工作职责:1.参与车载领域多模态智能、自然语言处理、汽车场景大脑等方向产品的技术框架方案设计与中台化能力打造。2.完成车载智能交互系统中的语音语义及多模态智能相关模型及算法的定义、选型和实现。3.完成车载领域多模感知和智能决策相关的模型选型、实现、评估和调优工作。 4.完成车载领域AI模型的车机端部署所涉及的模型压缩、异构计算资源的加速、调优和新能优化等工作。5.协助车载领域AI中台所涉及的各类原子化服务的云端部署和性能优化。6.协助完成研发过程中所涉及的相关文档的撰写、评审,并保证达成计划和质量要求。任职资格:1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历,3年以上算法开发经验;2.熟悉深度学习(LSTM,CNN,Attention,Seq2Seq,BERT等)相关原理,了解NLP、CV等领域常用算法;3.精通JAVA、Python计算机语言,熟悉C/C++和Linux编程;4.熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet等);5.具有丰富AI领域算法经验,如NLP、计算机视觉、语音等领域各类任务的实践经验;6.具有机器学***括深度学习模型端侧部署的实际经验,熟悉各类模型压缩的工具及方式方法;7.具有机器学***括深度学习模型在端侧针对多种异构计算资源(包括CPU、GPU、TPU、DSP等)的加速及优化经验;8.有分布式机器学习和数据分析经验的优先、编程能力杰出者优先;